Universitat Politècnica de València

Nuestro grupo trabaja en una constante colaboración multidisciplinar dentro del área de la VxC (Visión por Computador). Esto nos permite abordar con éxitos desarrollos que requieren desde la adquisición de datos (imágenes, videos, etc.) en entornos y situaciones diversa, al procesamiento y desarrollo de aplicaciones basadas en IA. En la actualidad trabajamos en desarrollos basados en DL (Deep Learning), con CNN (Convolutional Neural Networks). Nuestros proyectos de VxC han experimentado una evolución natural de las técnicas consideradas ya como tradicionales para el procesamiento de imágenes y reconocimiento de formas, a la incorporación de las nuevas herramientas de DL.
Nuestros trabajos más recientes incluyen técnicas automáticas de VxC, modelos CNN´s y visión estereoscópica para la caracterización biométrica de especies en entornos acuáticos. Se trata de trabajar con técnicas no invasivas que permitan obtener de forma automática biomasa de cardúmenes de especies en libertad a partir de estimaciones de tallas de individuos.

Nuestros desarrollos basados en DL consiguen aprender y extraer automáticamente las características esenciales de las imágenes, proporcionando una alta precisión y una gran estabilidad para el reconocimiento de objetos irregulares (con gran intra-variablidad dentro de una misma clase) en entornos de trabajo complejos (ambientes reales, no controlados).